DI pradžia. Dirbtinio intelekto koncepcija buvo pristatyta 1950-ųjų pradžioje, o terminas „dirbtinis intelektas” buvo oficialiai įvardytas 1956 m. Dartmuto konferencijoje, kuri laikoma dirbtinio intelekto mokslo gimimu.
Pirmasis DI programos žingsnis. Alanas Turingas, britų matematikas, 1950 m. pasiūlė „Turingo testą” kaip būdą įvertinti mašinos gebėjimą demonstruoti intelektualinį elgesį, lygiavertį ar neskiriamą nuo žmogaus intelekto.
Lankstumas ir mokymasis. Dirbtinis intelektas apima mašininį mokymąsi (MM), kuris leidžia programoms mokytis ir tobulėti remiantis patirtimi, be aiškiai suformuluoto programavimo.
Giliojo mokymosi proveržis. Gilusis mokymasis, MM šaka, naudojanti neuronus imituojančius tinklus duomenų analizei ir mokymuisi, pastaraisiais metais padarė didelį proveržį, leidžiantį DI sistemoms atlikti sudėtingas užduotis, pavyzdžiui, atpažinti kalbą, veidus ir objektus nuotraukose.
Autonominiai automobiliai. DI yra svarbi autonominio vairavimo technologijų dalis, leidžianti automobiliams „mokytis” ir priimti sprendimus realiu laiku, kad būtų užtikrintas saugus eismas be žmogaus įsikišimo.
Žmogaus ir DI bendradarbiavimas. Daugelyje pramonės šakų, pavyzdžiui, sveikatos priežiūroje ir gamyboje, DI papildo žmogaus darbą, padidindamas efektyvumą ir mažindamas klaidų tikimybę.
Kūrybiškumas ir DI. Naujausi DI projektai, tokie kaip GPT (Generative Pre-trained Transformer), rodo, kad DI gali kurti originalų tekstą, muziką ir net dailę, keldamas klausimus apie kūrybiškumą ir originalumą.
Etika ir DI. DI kėlimas kelia svarbius etinius klausimus, įskaitant privatumą, darbo vietų ateitį ir mašinų priimamų sprendimų skaidrumą.
DI šachmatuose ir žaidimuose. 1997 m., IBM superkompiuteris „Deep Blue” tapo pirmąja kompiuterine sistema, įveikusia pasaulio šachmatų čempioną Garį Kasparovą oficialioje varžybose, o vėlesnės DI sistemos, pavyzdžiui, AlphaGo, parodė aukštą sugebėjimą žaidžiant kompleksinius žaidimus.
Tvarumo ir DI. DI taikymas tvarumo srityje, įskaitant energijos vartojimo optimizavimą ir klimato kaitos stebėseną, rodo didžiulį potencialą spręsti kai kurias didžiausias pasaulio problemas.
Šie įdomybės apie dirbtinį intelektą atspindi jo įvairiapusiškumą, potencialą ir iššūkius, su kuriais susiduria mokslininkai, technologijų k
Ar patarimas naudingas??
0 / 0
Apie autorių
